كيف أحدث التعلم الآلي في الرعاية الصحية ثورة في الصناعة

abdelouafi

Administrator
أحدث المقالات
إذا كنت ترغب في مشاهدة الصور ، يرجى النقر عليها
Blog
SUIVEZ NOTRE CHAINE YOUTUBE: قم بالتسجيل في قناتنا عبر هذا الرابط https://www.youtube.com/channel/UCCITRMWPcElh-96wCS3EyUg
devoir 1 math tronc commun

مجموعة من دروس و فروض جميع المستويات

دروس الإعدادي - دروس الثانوي الثأهيلي - دروس التعليم الابتدائي - فروض مختلف المستويات الدراسية

فضلا و ليس أمرا شارك هذه الصفحة مع أصدقائك:
وفقًا لـ Insider Intelligence ، ترتبط 30٪ من تكاليف الرعاية الصحية بالمهام الإدارية في شكل ممارسات قديمة تستغرق وقتًا طويلاً.

على هذا النحو ، فإن تطبيق بعض هذه المهام العادية لتقليل المصاريف المالية المرتبطة بها مع زيادة رضا الموظفين عن المتخصصين في الرعاية الصحية.

في جامعة ليدز ، يتعاون البروفيسور دان بلاكمان ، طبيب القلب التداخلي ، مع عالم الكمبيوتر ، البروفيسور أليكس فرانجي ، باستخدام التعلم الآلي لأتمتة بناء توائم رقمية ثلاثية الأبعاد أو مرضى افتراضيين حيث ينفذون وقتًا افتراضيًا صديقًا للمرضى ويحافظ على الحيوانات. التجارب التي يمكن أن توفر الوقت والتكلفة لطرح أجهزة طبية جديدة في السوق.


ما هو التعلم الآلي؟
يهتم التعلم الآلي بالنماذج التنبؤية غير الخطية المستنبطة من البيانات والمطبقة في مجموعة واسعة من المجالات ، وخاصة الذكاء الاصطناعي. يتيح ذلك للآلة إنشاء نماذج تنبؤية قوية دون أن يقوم بها البشر يدويًا.

كيف يتم استخدام التعلم الآلي في الرعاية الصحية من قبل جامعة ليدز
في مشروع بحثي مستمر تموله الأكاديمية الملكية للهندسة ويتم إجراؤه في كلية الحوسبة بجامعة ليدز (جزء من كلية الهندسة والعلوم الفيزيائية) ، يتم استخدام التعلم الآلي في الرعاية الصحية لبرمجة التقنيات في إنشاء تجارب افتراضية. باستخدام بيانات المريض مجهولة المصدر وتقنيات النمذجة والمحاكاة التي تدعم الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمشروع تقييم سلامة وفعالية الأجهزة الطبية الجديدة من خلال زرعها فعليًا على مجموعة من المرضى الافتراضيين (أو التوائم الرقمية). على الرغم من أن هذه التجارب الافتراضية لن تحل بشكل كامل محل الحاجة إلى اختبار الأجهزة الطبية على البشر الحقيقيين ، إلا أنها يمكن أن تساعد في تقليل الحاجة إلى اختبار مقاعد البدلاء المكلف وصقلها واستبدالها جزئيًا بالحاجة إلى اختبار مقاعد البدلاء المكلف وتجنب الأشخاص البشريين والاختبارات على الحيوانات.

في عام 2021 ، وجد الفريق في جامعة ليدز تجربتهم الافتراضية لإعادة إنتاج نتائج ثلاث تجارب إكلينيكية وتوليد رؤى جديدة في جزء بسيط من الوقت والتكلفة:
يمكننا اختبار سيناريوهات علاج مختلفة على نفس التشريح وعلم وظائف الأعضاء للأفراد الظاهريين. يمكننا تقييم الأداء في الأنظمة الفسيولوجية المتطرفة ولكن المعقولة وبالتالي تقييم سلامتها. وهذا شيء لا يمكن حتى القيام به مع التجارب التقليدية بسبب الاعتبارات الأخلاقية أو العملية ".

البروفيسور أليكس فرانجي ، مدير مركز ليدز للابتكار في مجال التكنولوجيا الصحية​

ما هي فوائد هذه التجارب الافتراضية؟
تم تصميم التجارب الافتراضية لتسريع الوقت الذي يستغرقه إجراء إجراء ما ، وتقليل الأموال المطلوبة لتحديد الأجهزة والبشر المناسبين للاختبار. وفقًا للبروفيسور أليكس فرانجي ، كانت وفورات التكلفة المرتبطة بالمسارات الافتراضية ضخمة. عادةً ، "استغرق إجراء كل دراسة ما بين ست وثماني سنوات بتكلفة تتراوح بين 20 و 30 مليون جنيه إسترليني لكل منها" بينما استغرق استخدام التعلم الآلي والدراسة الحاسوبية "حوالي ثلاثة أشهر" وتكلفة "أقل من 20000 جنيه إسترليني ".


ما هو تأثير تطبيق التعلم الآلي في الرعاية الصحية على مستقبل الصناعات؟

في حين أن أتمتة المهام وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة في شكل معلومات المريض يمكن أن يخفض التكاليف ويحسن صناعة الرعاية الصحية ، فإن العائق الرئيسي أمام الدخول هو الوقت الذي يستغرقه تطوير الذكاء الاصطناعي والاستثمار في هذه التقنيات المطلوبة. ومع ذلك ، والأكثر وعدًا ، تشير Forbes إلى أن الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق الرعاية الصحية سينمو من 5 مليارات دولار في عام 2020 إلى 45.2 مليار دولار بحلول عام 2026 ، ومع زيادة هذه الاستثمارات ، ستزداد أيضًا وتيرة التطورات التكنولوجية وإمكانية الوصول إلى هذه التقنيات لمقدمي الرعاية الصحية. .

يدعي البروفيسور أليكس فرانجي أيضًا أنه في حين أن "الذكاء الاصطناعي 1.0 هو القدرة على أتمتة المهام التي قد تكون مملة جدًا أو تستغرق وقتًا طويلاً أو متكررة" ، فإن الذكاء الاصطناعي 2.0 سيأخذ العالم وخاصة مهنة الرعاية الصحية إلى المستوى التالي من خلال "دمج سابق المعلومات بطريقة أكثر حميمية مع البيانات ، لذا فإن الذكاء الاصطناعي لا يعتمد فقط على البيانات ولكنه أيضًا مدفوع بالمعرفة ".​
 
Top